财经播主@三橙 Sora会杀死多少就业？
对于被提及的重点问题，财经目前，我们已经推出了一系列针对性的船上政策和解决方案，也将在后续航次中进一步落实和完善相关措施。
Sora运用到的仍是已有的技术，播主只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。但如果把大模型越做越小，橙死多少走垂直化、橙死多少产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
我认为，财经大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。二是看大模型的容错度，播主因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如何做出这个判断？周鸿祎：橙死多少首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
其次，财经美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。比如，播主要给医疗机构做一个医药医疗大模型，播主必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。
所以，橙死多少我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。
2023年，财经中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。播主能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，橙死多少我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。据我了解，财经现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
能不能做这个大模型取决于两个因素：播主一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。2023年，橙死多少中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。
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